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2026-07-03•ai

当 AI Agent 学会分工：16 个部门的数字团队 ​

今天 GitHub Trending 全球日增长第一的不是什么新框架或新模型，而是一支AI Agent 团队——16 个分工部门，从工程到营销，每个岗位都有专属人格和工作流。

这是什么？ ​

agency-agents 做了一件很简单但没人做过的事：把一个公司的组织架构搬进 AI Agent 里。

不是又一个通用 ChatGPT prompt 模板，而是 16 个深度专精的"数字员工"：

  • 工程部门：前端开发、后端开发、DevOps
  • 设计部门：UI 设计、UX 设计、品牌设计
  • 安全部门：安全审计
  • 营销部门：SEO、内容、社交媒体
  • 社区部门：Reddit 运营、Discord 运营
  • ……还有财务、HR、产品等

每个 Agent 有三样东西：身份特征（人格）、核心工作流（做事方式）、可交付成果（输出什么）。

为什么有意思？ ​

1. 不是 prompt，是员工 ​

我们见惯了"你是一个专业的前端工程师……"这种 prompt。但 agency-agents 的思路完全不同——它给每个 Agent 写了完整的"岗位职责说明书"。

比如前端开发 Agent 不只是会写代码，它还知道：

  • 什么时候该主动提出设计质疑
  • 代码审查时关注什么
  • 怎么跟后端 Agent 协作交接
  • 什么场景该用什么技术栈

这更像是一个真正的前端工程师的工作手册，而不是一段 prompt。

2. 跨工具兼容 ​

一套 Agent 定义，适配 12+ AI 编码工具：

bash
# 安装到你常用的 AI 编码工具
./scripts/install.sh --tool claude-code

# 只安装工程和安全部门
./scripts/install.sh --tool claude-code --division engineering,security

# macOS 下一键安装桌面 App
brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents

Claude Code、Cursor、Codex、Gemini……全覆盖。

3. 人格驱动 ​

每个 Agent 有自己的沟通风格和做事方式。安全工程师偏执严谨，营销 Agent 活泼有创意，DevOps Agent 务实高效。

这不是装饰——人格影响决策风格。一个偏执的安全 Agent 会拒绝不安全的代码合并，这比一个通用 Agent "尽量注意安全"有效得多。

对开发者意味着什么 ​

如果你在做独立开发或小团队项目，agency-agents 提供了一种新思路：把 AI 工具链组织化。

  • 写代码的 Agent 专精语法和架构
  • 审查代码的 Agent 偏执地挑安全问题
  • 写文档的 Agent 用通俗易懂的语言
  • 做营销的 Agent 懂 SEO 和社交媒体传播

这不是把多个 prompt 简单堆叠，而是让每个 Agent 在自己的领域深度专精，然后像真正的团队一样协作。

试试看 ​

bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git

# 查看所有部门
ls divisions/

# 安装到你常用的 AI 编码工具
./scripts/install.sh --tool claude-code

项目地址：agency-agents